A Universidade de Sussex, na Inglaterra, está coordenando um estudo com técnicas de machine learning para que os smartphones consigam coletar dados cada vez melhores e trazer insights sobre os hábitos de transporte dos usuários.
A ideia é que os aparelhos consigam reconhecer automaticamente os meios de locomoção escolhidos para os usuários para trazer informações sobre horários de coletivos como ônibus, trens e metrôs, monitore o trânsito e possíveis ocorridos nas vias e traga notificações para que o usuário tenha ainda mais tranquilidade para trafegar.
Para encontrar os melhores recursos, a Universidade organizou uma competição com grupos de pesquisadores do mundo inteiro, em busca do desenvolvimento de um algoritmo que reconhecesse se o usuário está caminhando, pedalando, correndo ou se locomovendo através de algum veículo (ônibus, trem, metrô ou carro).
A proposta vencedora veio do Instituto Josef Stefan, da Eslovênia. Os dados foram coletados por mais de 15 sensores e a equipe teve mais de 90% de eficácia em seu projeto. Daqui pra frente, o time espera poder contar com o investimento de marcas de smartphones para explorar e implementar recursos de reconhecimento em seus futuros lançamentos.
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Este artigo foi produzido com base em pesquisa realizada nos principais canais de informação do mercado de transporte. As afirmações contidas aqui não necessariamente representam o posicionamento da Volvo.
